Digitale Produktions- und Maintenance-Assistenz

Für den operativen Service und die Produktionsplanung und -durchführung stehen häufig nicht die notwendigen verteilten Informationen bereit oder sie sind aufgrund von Medienbrüchen nicht auf einfache Weise nutzbar. Mit dem Projekt soll die Unterstützung von Produktion und Instandhaltung durch Erfassung, Verknüpfung und Bereitstellung relevanter Daten von Produktionsanlagen ermöglicht werden.

Herausforderung

Im operativen Service und der Produktionsplanung und -durchführung benötigt der Mensch aufgrund der wachsenden Komplexität der Produktionsanlagen mehr und mehr Informationen, welche ihm heute aber entweder gar nicht oder nicht aufbereitet zur Verfügung stehen. Durch das wachsende Datenaufkommen im Zeitalter von Industrie 4.0 steht zu erwarten, dass dieses Problem noch verstärkt wird, wenn nicht Methoden und Technologien bereitgestellt werden, die diese Datenflut in geeignete Bahnen lenken und einer sinnvollen Nutzung zuführen.

Zielstellung

DigiMA zielt auf die Unterstützung von Werkern und Servicetechnikern durch interaktive und kontextabhängige Handlungsanweisungen, welche mit multimodalen Informationen angereichert sind.

Lösung

• Cloud-basiertes Condition Monitoring unter Verwendung von Machine Learning Algorithmen
• Systemarchitektur zur Verlinkung von Informationen aus Produktentstehung und -nutzung
• Grafische Benutzeroberfläche mit interaktiven Handlungsanweisungen auf Basis von Prozessmodellen

Technologie

• MEMS-Sensoren und Einplatinen-Computer zur Zustandserfassung
• Sensornetzwerke für eine verteilte Zustandserfassung
• Machine Learning für intelligente Datenanalysen
• Methode der Integrierten Unternehmensmodellierung (IUM) zur Prozessmodellierung
• Augmented und Virtual Reality (AR und VR) zur intuitiven Nutzung